诚信是社会主义核心价值观的重要内容之一，也是科学研究的生命线。近年来，为加强科研诚信建设，国家层面密集出台相关政策文件，包括《关于进一步加强科研诚信建设的若干意见》《科研失信行为调查处理规则》等，科研诚信制度向更实更细迈进。在此背景下，弘扬诚信文化，构建科研诚信体系，提出系统性解决方案，不仅是加强科研诚信建设的迫切需求，更是实现科技自立自强的重要保障。

诚信文化对科研发展的重要意义

诚信文化是科学研究的重要根基，是推动科技进步和创新发展的基石。在全球化竞争日益激烈的今天，科研诚信不仅关乎学术生态的健康发展，更影响着国家科技竞争力和社会长远利益。关于诚信文化对科研进步发展的作用和价值，可以从科研生态、知识创新、社会信任和制度保障这四个方面进行探讨。

一是维护科研生态健康，筑牢科技创新基础。科研诚信是学术生态健康发展的重要保障，诚信文化通过规范科研行为，可有效遏制科研领域的数据造假、论文剽窃等不端行为。今年3月，13家科研单位联合发布的《科研诚信倡议书》提出了“保证科研数据客观、真实、完整”“尊重维护他人成果权益”等原则，为科研活动划定了清晰的道德边界，有助于形成公平竞争、良性互动的诚信学术文化。二是保障科研质量，增强知识体系的可靠性。诚信文化是科学知识积累传播的重要根基。科学研究通常是基于前人成果的迭代创新，若基础数据或结论存在虚假，将导致整个知识体系崩塌。诚信文化要求科研人员严格遵循数据真实性原则，树立“求真务实”的价值观，从而确保研究成果的可重复性与可验证性。三是增强社会信任，促进科技成果转化与应用。公众对科学的信任是科技社会化的前提，而诚信文化是建立这种信任的重要纽带。比如，涉及气候变化或公共卫生的科研成果如果存在诚信争议，将直接削弱公众对科学的认同感，影响相关政策实施与技术推广。诚信文化通过透明化科研过程增强社会信任，从学校教育层面看，教师和科研人员作为科学精神的传播者，其诚信行为能够影响青少年对科学的认知，进而在全社会形成尊重科学、相信科学的氛围。四是对相关制度进行改革创新，构建可持续发展的科研评价体系。目前，有部分科研人员为追求短期指标而忽视学术规范，诚信文化的推广能够倒逼科研评价体系改革，以减少急功近利的研究倾向。此外，技术手段与诚信文化的结合也为制度创新提供了新路径。比如，可以利用区块链技术确保实验数据的全程可追溯性，利用人工智能查重系统高效识别学术不端行为，从而构建起“技术+制度”的双重防线。

构建科研诚信体系的创新路径

文化重塑，从行业自律到社会共治。科研界必须重视诚信文化。只有从文化价值观层面树立对科研诚信的尊重、敬畏，让诚信文化建设成为反映科研生态、发展前景的重要指标，进而让全社会参与科研诚信文化共建，对科研行为进行监督，科研界和科研生态才能更好地获得公众的支持与信任。对此，高校、科研机构、科技企业、学术期刊、文化出版机构等必须强化沟通协作，响应国家对科研诚信建设的号召，建立科研诚信自律联盟，共同抵制学术不端行为。同时，可以由政府部门牵头，将科研诚信纳入社会信用体系，或制定专门的科研诚信档案，对严重失信者实施联合惩戒（如限制申报项目、取消评优评先资格、限期暂停职称晋升等），形成“一处失信，处处受限”的震慑效应，让诚信文化成为驱动科研创新发展、维护生态健康的重要元素。

制度革新，从被动应对到主动治理。针对科研失信问题，诚信文化要从简单的思想改造和意识渗透转向制度重塑，推动国内学术科研制度创新，这方面主要涉及评价体系完善和监督机制健全两个维度。评价体系方面，可积极推行代表作制度，弱化量化考核指标，引入同行评议与长周期考核机制，抑制急功近利的不良科研风气。要根据不同科研项目设计不同的评价指标，实施分类评价，将基础研究与应用研究的评估标准差异化。监督机制方面，要积极推动国家级科研诚信数据库建设，整合科研项目违规信息、期刊学术不端行为数据、高校与科技部科研失信处置记录等，实现跨部门信息共享。同时，要化被动为主动，探索建立主动抽检机制，对高风险领域进行常态化审查。

教育浸润，从知识传授到价值观内化。教育是转变人的思想认知、规范人的社会行为的重要手段，在净化科研生态、重塑科研诚信文化过程中，教育的力量不可忽视。但对于“尝到甜头”的科研失信人员来说，单靠知识传授的方式来筑牢科研诚信防线显然是不够的，必须从知识传授转向价值观内化，综合运用思想重塑、价值引导、情绪感染、内在激励等手段，以更加全面高效的方式发挥教育对科研人才的塑造作用。对此，针对不同层级的科研人才，要采用分层教育模式。比如，对在校大学生要强化实验伦理培训，引导其正确认识科研实验对科研创新的重要意义，并以反面案例警示实验数据造假的严重后果；对高校教师和资深科研人员则侧重学术领导力与责任教育，以诚信文化为媒介，引导其思考科研诚信对其学术领导力塑造以及履行为国育才职责的重要意义。

技术赋能，从人工审核到智能监管。诚信文化建设需要借助数字技术，才能实现对科研诚信体系建设的高效助力。当前数字技术飞速发展，诚信文化建设要向数字技术积极借势。比如，利用区块链技术的不可篡改性，打造学术科研行为数字化监管系统，实现实验数据的全过程追溯和学术成果的原创性论证；利用人工智能技术开发智能审查系统，自动识别数据异常和重复发表行为，严查学术不端和科研失信行为，为科研成果原创性与创新性提供有力保障，提升监管效率，赋能科研诚信体系建设。

（作者单位：长春理工大学科学技术研究院）

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